人形分析監(jiān)控VS普通監(jiān)控|安防監(jiān)控系統(tǒng)界的新老對(duì)決

安防監(jiān)控?cái)z像頭最早在上世紀(jì)七八十年代。經(jīng)過(guò)了四十多年的發(fā)展，從最開(kāi)始的模擬攝像機(jī)到高清數(shù)字監(jiān)控?cái)z像機(jī)以及現(xiàn)在的AI智能分析攝像機(jī)，隨著安防行業(yè)技術(shù)不斷更新，安防監(jiān)控?cái)z像頭的功能也越來(lái)越強(qiáng)大。

然而，高清數(shù)字監(jiān)控?cái)z像頭目前還是市場(chǎng)的主流。AI人形分析監(jiān)控畢竟進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)間較短，其應(yīng)用場(chǎng)景主要集中在車站、碼頭、機(jī)場(chǎng)、學(xué)校等場(chǎng)所。暫時(shí)還無(wú)法覆蓋所有的應(yīng)用場(chǎng)景。目前也只能在部分場(chǎng)景下達(dá)到識(shí)別要求。當(dāng)然，我們相信隨著時(shí)間的推移，AI人形分析監(jiān)控的算法會(huì)越來(lái)越精細(xì)化，越來(lái)越準(zhǔn)確。

成都萬(wàn)全電子認(rèn)為AI智能分析監(jiān)控系統(tǒng)一定是未來(lái)的主流。它可以將以往單純的影像資料進(jìn)行檢索、分析，得出我們所需要的信息。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就對(duì)圖片、視頻內(nèi)容進(jìn)行分析，形成數(shù)據(jù)，供我們使用。這一特點(diǎn)是符合現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的趨勢(shì)的。這也是安防監(jiān)控系統(tǒng)的一大進(jìn)步。

人形分析監(jiān)控VS普通監(jiān)控

普通監(jiān)控系統(tǒng)的主要功能有抓圖、錄像、遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控、遠(yuǎn)程錄像回放、移動(dòng)偵測(cè)等，但是它并不具備對(duì)圖像分析的功能。也就是說(shuō)，它可以將事件經(jīng)過(guò)記錄在硬盤上，但需要人工花大量時(shí)間和精力從錄像文件中找我們需要的信息。然而，當(dāng)錄像文件達(dá)到一定量級(jí)的時(shí)候，人工檢索方式不僅效率低下，而且一旦出錯(cuò)需要重新再來(lái)一遍。顯然，這樣的方式是我們無(wú)法接受的。

人形分析監(jiān)控具有普通監(jiān)控所有的錄像、圖片抓取、遠(yuǎn)程觀看等等功能，同時(shí)還具有對(duì)圖像做特定分析的功能，可以對(duì)視頻資料、圖片資料進(jìn)行識(shí)別，在極端的時(shí)間內(nèi)找到我們所需要的信息。另外，AI人形分析監(jiān)控還可以實(shí)時(shí)對(duì)監(jiān)控畫面進(jìn)行分析。例如，人流量統(tǒng)計(jì)、人體行為分析等。

人形分析監(jiān)控目前已經(jīng)具備對(duì)人、事、物等特定事物的識(shí)別和分析，根據(jù)需求的信息或數(shù)據(jù)的不同，有針對(duì)性地對(duì)算法進(jìn)行調(diào)整就可以滿足更多場(chǎng)景的需求。